Le générateur de llms.txt rédige en deux minutes environ un fichier llms.txt prêt à relire pour votre site web. llms.txt est une convention proposée : un simple fichier Markdown servi à l'adresse /llms.txt qui donne aux assistants et agents IA une carte sélective de votre site : qui vous êtes, ce que vous faites et quelles pages comptent le plus.
Soyons honnêtes sur son adoption : aucun grand moteur d'IA ne lit officiellement llms.txt aujourd'hui. ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini ne le récupèrent pas actuellement dans leurs pipelines d'exploration ou de réponse. Alors pourquoi en publier un ? Parce que le coût est quasi nul, que certains outils de développement et frameworks d'agents recherchent déjà ce fichier, et qu'il devient utile dès qu'un moteur commence à respecter la convention. Voyez-le comme une préparation, pas comme une optimisation.
Saisissez votre URL : l'outil lit votre page d'accueil et votre sitemap, extrait le nom de votre site et une description d'une ligne depuis vos balises meta, sélectionne vos pages les plus importantes et met le tout au format llms.txt : un H1 avec votre marque, un bloc de citation de synthèse et des sections de liens annotés. Relisez le brouillon, retouchez les titres et les notes, puis copiez ou téléchargez le fichier et déposez-le à la racine de votre site, juste à côté du robots.txt et du sitemap.xml.
Des résultats en quelques étapes simples
Saisissez l'URL de votre site web
Nous récupérons votre page d'accueil et votre sitemap.xml
Extraction du nom et de la description du site depuis les balises meta
Sélection de 15 pages clés au maximum, regroupées en sections
Mise en forme du tout en brouillon llms.txt conforme à la spec
Copiez ou téléchargez le fichier, relisez-le et publiez-le à l'adresse /llms.txt
Ne commettez pas ces erreurs fréquentes
S'attendre à un gain de visibilité : aucun moteur d'IA ne lit officiellement llms.txt aujourd'hui, voyez-le comme une préparation, pas comme une optimisation
Publier le brouillon généré sans le relire : les titres et descriptions extraits automatiquement méritent toujours une relecture humaine
Servir le fichier au mauvais chemin : il doit être accessible à l'adresse /llms.txt à la racine de votre site, en texte brut
Lister toutes les URL de votre site : llms.txt fonctionne mieux comme une carte courte et sélective de vos pages les plus importantes
Le laisser vieillir : régénérez-le ou modifiez-le lorsque vos pages clés, vos produits ou votre documentation changent
Non. À l'heure actuelle, aucun grand moteur d'IA (ChatGPT, Perplexity, Claude ou Gemini) ne récupère ni ne respecte officiellement llms.txt dans son pipeline d'exploration ou de réponse. C'est une convention proposée, pas une norme que quiconque applique. Nous le disons d'emblée parce que la plupart des outils llms.txt ne le font pas.
llms.txt est une convention proposée (llmstxt.org) pour décrire un site web aux grands modèles de langage : un fichier Markdown servi à l'adresse /llms.txt avec le nom du site en H1, une synthèse en bloc de citation et des sections de liens annotés vers vos pages les plus importantes. Il offre à un LLM une vue compacte et sélective de votre site au lieu de l'obliger à tout explorer.
Parce que cela prend environ deux minutes et ne comporte aucun risque. Si des moteurs ou des frameworks d'agents commencent à respecter la convention, les sites qui publient déjà un llms.txt seront prêts dès le premier jour. Certains outils de développement et stacks d'agents recherchent déjà ce fichier aujourd'hui, et il sert en plus d'index clair et lisible par un humain de vos pages clés.
À la racine de votre site, afin qu'il soit servi en texte brut à l'adresse https://yourdomain.com/llms.txt, au même endroit que le robots.txt et le sitemap.xml. La plupart des hébergeurs et frameworks vous permettent de le déposer dans un répertoire public ou static.
robots.txt contrôle l'accès des crawlers et il est largement respecté : il indique ce que les bots peuvent récupérer. llms.txt décrit votre contenu pour les LLM : il indique de quoi parle votre site et quelles pages comptent. Les deux sont complémentaires, mais seul robots.txt bénéficie aujourd'hui d'une adoption réelle et appliquée.
Approfondissez ces sujets avec nos guides et modèles complets (en anglais).
Guide
Apprendre les fondamentaux
Modèle
Des modèles prêts à l'emploi
Cas d'usage
Des applications concrètes
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